# 一个大数据价值评估框架（二）

视群研究员

## 4. 对市场主要数据的分类

市场有非常丰富的数据，我们绝难面面俱到，因此，暂以两个非常典型的互联网数据开篇，开启我们的数据评估之旅。

1. 阿里大数据

据阿里2018年财报（截止2018年3月31日），其GMV（Gross Merchandise Volume，商品交易总额，指拍下的订单金额，含付款和未付款的部分）达4.8万亿人民币，预期2020财年（2020年3月31日）实现6万亿元目标（达全球第15大经济体规模），阿里已然是个庞大的经济（共同）体。

构成这个经济体的，是6-7亿活跃的消费者和用户；700万淘宝商家；18万天猫品牌，10亿个SKU。此外，还有20万家新零售门店，近100家盒马鲜生门店、470余家超市、62家银泰百货门店、41家居然之家门店，饿了么和口碑联动100万餐饮、水果、鲜花、娱乐等本地生活服务商家。未来，阿里还将深入新制造，新技术和新能源。

另一方面，据国家统计局和商务部数据，2017年，中国商品零售额是32.7万亿，全国零售店是1938万个，全国企业数量是2907万户（内资企业2854.67万户，其中国有247万户，私营2607.29万户；工业企业347万个，消费品制造企业约150万个等）。

因此，按中国社会商品零售额以及企业数量估算，说阿里牵动了其中的1/5，可能不算高估。

而支撑这个经济（共同）体的，按阿里CEO张勇说法：

>是从消费者互动、营销、销售、供应链、物流到云计算的一个数字商业操作系统，帮助品牌和商家运用创新的技术手段和商业模式，创造出基于数字时代的新生态。

因此，我们把阿里以数据资产及价值定位到视群的价值评估框架图上，大概是这个样子：

（图二）

因此，当我们去评判阿里的商业系统再造是否成功，也只需看这个流程减少（节约）了多长时间。比如，我们监测线下各企业的库存周转天数，如果零售店从8天减为6天（上市零售企业永辉超市数据），制造业从60天减为11天（京东家电案例），各个环节的时间节约就是利润的产生之处，比如在此，整个链路之前为60+3+8=71天，现在减为11+3+6=20天，则周转天数减少51天，周转率提升365/51=7次，我们的资金回报率也应当提升7倍。

2036年，阿里的目标是达成"全球第5大经济体"水平，成为（服务）全球20亿消费者，带动1000万以上中小企业的商业共同体，我们预期，阿里商业体会持续往横轴右侧移动，其势如龙卷风，速度可能会越来越快，体量会越来越大，直抵全球重要经济体的位置。

在此过程中，所有进入系统的主体都会借力，享有商业智能体的资源和红利，所有没进入系统的主体，大概率会被夺（吸）走资金、人才和用户，陷入窘境。

也因此，如果是想发展经济的企业和组织，借力阿里的方式很简单，就是深入阿里商业智能系统，充分享用其依据数据和技术实现的快速、高效、庞大的商业体系，用户、商品、供应链，支付，金融等，实现商品的快速流通和收现。更多的企业参与，也进一步贡献商品、用户、物流和数据，强化阿里商业智能体。

另一方面，从社会公平的角度，我们需要把阿里的数据、工具和体系当成一种资源，把对阿里的引进看成资源的引进，对阿里的分配看成资源的分配，避免新的资源和机会分配不公。

当然，如果阿里能开放部分统计级别的数据，以丰富社会对数字经济时代宏观、区域和产业经济的理解，也是非常有意义的。

阿里数据的底层，是其统一的商品编码体系，或者说，最需要协同的是商品标准编码，只有构建统一的商品编码体系，阿里才能在不同的商业层级和不同的国家与地区之间，实现高效的商品流转，因此，商品溯源与唯一编码，是阿里数据好用的前提。

2. 腾讯大数据

据腾讯财报，2017年底，腾讯旗下微信和 QQ 分别拥有逾10 亿/7.8 亿月活跃帐户。而同期工信部数据显示，中国移动互联网用户规模为 12.4 亿户，另据QM 监测数据显示，微信人均时长达80 分钟。因此，腾讯拥有中国用户规模最大、使用时间最长的人人交互网络。

基于此人人网络，腾讯先是丰富了内容产业，之后逐步渗透到金融等更多服务业。如下图：

（图三 ）

数据来源：中金公司研报


可以说，在国民经济第三产业的十八大门类中，腾讯渗透了其中的十一类，基本包含了与民生相关的2C行业，如电子商务，交通运输、仓储、住宿餐饮、信息服务、金融、房产、租赁、教育、旅游、卫生等，而这些行业的规模，据2016统计数据，接近38万亿。

如果说，人对商品的需求或者商品统计可用阿里的数据看，则人对服务的需求、以及服务业的发展潜力与走向，可用腾讯的数据看。大服务有比大商品更好的市场空间，这可能是腾讯估值较高的原因之一。

但从视群的大数据价值模型看，可能能更好地体现腾讯数据的价值。腾讯是10亿人组成的网络，10亿人为了满足自己的信念和欲望，在互联网上随机游走，搜寻自己所需要的东西，当撞上合适的，就抓住他，强化他，放大他，可能一种新的商业模式、一种新的消费需求就创造和释放出来了。腾讯更像一个开放系统，容忍不同主体的尝试，如同大自然的选择，通过无心地让最好的设计兴盛，默默地表现出对好理由的赏识。因此，这个系统比基于商品流通构建的共同体更具想象。

此外，通过人的行为表现，语言偏好，视觉偏好，感知偏好，内容偏好等，我们也许可以深入探索并尝试了解人的信念和意向及思维模式，从而预测其行为，这也许是腾讯大数据最吸引人的地方。

总体而言，腾讯大数据更适合所有想理解、测试、影响、改变人类行为的冒险家。基于人的ID，是联结所有数据的底层协议。用户会生产非常丰富的数据，因此，腾讯数据的应用，存在更多的想象空间。但数据标签的标准化和意义化，决定了其数据应用价值的最大化。

（图四）

在互联网领域，还有很多各具特色的数据，比如，以结构化内容服务为主的百度数据，以用户位置为主的高德数据，以专业运输工具位置为主的滴滴（汽车）和摩拜（单车）数据，以语言识别为主的讯飞数据。

我们试着把这些数据定位到视群价值图上，形成了构筑智慧社会的重要数据群。

（图五）