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# 一个大数据价值评估框架(二)

视群集团    2018-12-04    浏览697次

视群研究员

## 4. 对市场主要数据的分类

市场有非常丰富的数据,我们绝难面面俱到,因此,暂以两个非常典型的互联网数据开篇,开启我们的数据评估之旅。

1. 阿里大数据

据阿里2018年财报(截止2018年3月31日),其GMV(Gross Merchandise Volume,商品交易总额,指拍下的订单金额,含付款和未付款的部分)达4.8万亿人民币,预期2020财年(2020年3月31日)实现6万亿元目标(达全球第15大经济体规模),阿里已然是个庞大的经济(共同)体。

构成这个经济体的,是6-7亿活跃的消费者和用户;700万淘宝商家;18万天猫品牌,10亿个SKU。此外,还有20万家新零售门店,近100家盒马鲜生门店、470余家超市、62家银泰百货门店、41家居然之家门店,饿了么和口碑联动100万餐饮、水果、鲜花、娱乐等本地生活服务商家。未来,阿里还将深入新制造,新技术和新能源。

另一方面,据国家统计局和商务部数据,2017年,中国商品零售额是32.7万亿,全国零售店是1938万个,全国企业数量是2907万户(内资企业2854.67万户,其中国有247万户,私营2607.29万户;工业企业347万个,消费品制造企业约150万个等)。

因此,按中国社会商品零售额以及企业数量估算,说阿里牵动了其中的1/5,可能不算高估。

而支撑这个经济(共同)体的,按阿里CEO张勇说法:

>是从消费者互动、营销、销售、供应链、物流到云计算的一个数字商业操作系统,帮助品牌和商家运用创新的技术手段和商业模式,创造出基于数字时代的新生态。

因此,我们把阿里以数据资产及价值定位到视群的价值评估框架图上,大概是这个样子:


(图二)

因此,当我们去评判阿里的商业系统再造是否成功,也只需看这个流程减少(节约)了多长时间。比如,我们监测线下各企业的库存周转天数,如果零售店从8天减为6天(上市零售企业永辉超市数据),制造业从60天减为11天(京东家电案例),各个环节的时间节约就是利润的产生之处,比如在此,整个链路之前为60+3+8=71天,现在减为11+3+6=20天,则周转天数减少51天,周转率提升365/51=7次,我们的资金回报率也应当提升7倍。

2036年,阿里的目标是达成"全球第5大经济体"水平,成为(服务)全球20亿消费者,带动1000万以上中小企业的商业共同体,我们预期,阿里商业体会持续往横轴右侧移动,其势如龙卷风,速度可能会越来越快,体量会越来越大,直抵全球重要经济体的位置。

在此过程中,所有进入系统的主体都会借力,享有商业智能体的资源和红利,所有没进入系统的主体,大概率会被夺(吸)走资金、人才和用户,陷入窘境。

也因此,如果是想发展经济的企业和组织,借力阿里的方式很简单,就是深入阿里商业智能系统,充分享用其依据数据和技术实现的快速、高效、庞大的商业体系,用户、商品、供应链,支付,金融等,实现商品的快速流通和收现。更多的企业参与,也进一步贡献商品、用户、物流和数据,强化阿里商业智能体。

另一方面,从社会公平的角度,我们需要把阿里的数据、工具和体系当成一种资源,把对阿里的引进看成资源的引进,对阿里的分配看成资源的分配,避免新的资源和机会分配不公。

当然,如果阿里能开放部分统计级别的数据,以丰富社会对数字经济时代宏观、区域和产业经济的理解,也是非常有意义的。

阿里数据的底层,是其统一的商品编码体系,或者说,最需要协同的是商品标准编码,只有构建统一的商品编码体系,阿里才能在不同的商业层级和不同的国家与地区之间,实现高效的商品流转,因此,商品溯源与唯一编码,是阿里数据好用的前提。

2. 腾讯大数据

据腾讯财报,2017年底,腾讯旗下微信和 QQ 分别拥有逾10 亿/7.8 亿月活跃帐户。而同期工信部数据显示,中国移动互联网用户规模为 12.4 亿户,另据QM 监测数据显示,微信人均时长达80 分钟。因此,腾讯拥有中国用户规模最大、使用时间最长的人人交互网络。

基于此人人网络,腾讯先是丰富了内容产业,之后逐步渗透到金融等更多服务业。如下图:

(图三 )

数据来源:中金公司研报

![2017-2018腾讯战略投资及战略合作行业分布](https://d.pr/free/i/1hRFWL+)

可以说,在国民经济第三产业的十八大门类中,腾讯渗透了其中的十一类,基本包含了与民生相关的2C行业,如电子商务,交通运输、仓储、住宿餐饮、信息服务、金融、房产、租赁、教育、旅游、卫生等,而这些行业的规模,据2016统计数据,接近38万亿。

如果说,人对商品的需求或者商品统计可用阿里的数据看,则人对服务的需求、以及服务业的发展潜力与走向,可用腾讯的数据看。大服务有比大商品更好的市场空间,这可能是腾讯估值较高的原因之一。

但从视群的大数据价值模型看,可能能更好地体现腾讯数据的价值。腾讯是10亿人组成的网络,10亿人为了满足自己的信念和欲望,在互联网上随机游走,搜寻自己所需要的东西,当撞上合适的,就抓住他,强化他,放大他,可能一种新的商业模式、一种新的消费需求就创造和释放出来了。腾讯更像一个开放系统,容忍不同主体的尝试,如同大自然的选择,通过无心地让最好的设计兴盛,默默地表现出对好理由的赏识。因此,这个系统比基于商品流通构建的共同体更具想象。

此外,通过人的行为表现,语言偏好,视觉偏好,感知偏好,内容偏好等,我们也许可以深入探索并尝试了解人的信念和意向及思维模式,从而预测其行为,这也许是腾讯大数据最吸引人的地方。

总体而言,腾讯大数据更适合所有想理解、测试、影响、改变人类行为的冒险家。基于人的ID,是联结所有数据的底层协议。用户会生产非常丰富的数据,因此,腾讯数据的应用,存在更多的想象空间。但数据标签的标准化和意义化,决定了其数据应用价值的最大化。

(图四)

在互联网领域,还有很多各具特色的数据,比如,以结构化内容服务为主的百度数据,以用户位置为主的高德数据,以专业运输工具位置为主的滴滴(汽车)和摩拜(单车)数据,以语言识别为主的讯飞数据。

我们试着把这些数据定位到视群价值图上,形成了构筑智慧社会的重要数据群。

(图五)

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